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利用大語言模型對向量化的內部知識文檔進行自然語言問答，實現精準高效的信息獲取。通過自然語言理解，提高內部知識庫的利用率，幫助員工快速找到所需信息，提升工作效率和知識管理水平。

基于大語言模型提供24/7自動化咨詢服務，回答常見問題、提供辦事指南和政策解讀等。系統能夠不斷學習和優化，提高服務質量和用戶滿意度，同時減輕人工客服的工作壓力，提升整體服務效率。

通過大語言模型針對特定行業或領域的數據進行智能問答，提供專業化的信息支持和決策輔助。智能助理能夠快速處理復雜問題，幫助用戶獲取準確的答案，提升工作效率和決策質量。

根據事件、任務等業務數據生成特定周期內的統計報告。

根據事件的描述信息，自動分派。

根據服務過程中的溝通內容，自動評估服務對象的滿意度。

通過收集和分析員工的工作表現數據，利用機器學習算法構建績效評估模型，自動化評估員工績效，并預測未來的評優結果。此應用旨在提高績效評估的客觀性和準確性，幫助管理層更好地了解員工的表現，制定激勵措施和發展計劃。

基于客戶的財務數據和歷史信用記錄，構建信用評分模型，評估客戶的信用風險，輔助金融機構做出貸款決策。

通過分析政策實施前后的數據變化，構建模型評估政策效果，輔助政府優化和調整公共政策。